황성일
#비뇨기계영상의학#비뇨기계인터벤션#산부인과영상의학
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학력
1996년 서울대학교 의학과 졸업
2009년 서울대학교 의학과 박사 (비뇨기계 영상의학 전공)
2009년 서울대학교 의학과 박사 (비뇨기계 영상의학 전공)
경력
2001년 서울대학교병원 영상의학과 전공의 수료
2005년 서울대학교병원 영상의학과 전임의 수료
2007년~ 현재 분당서울대병원 영상의학과 조교수, 부교수, 교수
2005년 서울대학교병원 영상의학과 전임의 수료
2007년~ 현재 분당서울대병원 영상의학과 조교수, 부교수, 교수
논문
Protection of the renal collecting system during radiofrequency ablation with antegrade cold dextrose infusion: 신장암 고주파열치료의 합병증을 낮추기 위한 순행적 냉각법 개발
Should transition zone biopsies be added to 12-core systematic biopsies of the prostate?: 환자의 불편을 경감시키기 위한 전립선 생검 숫자를 줄이기 위한 연구
Image-based clinical decision support for transrectal ultrasound in the diagnosis of prostate cancer: comparison of multiple logistic regression, artificial neural network, and support vector machine. 전립선암 진단을 위한 영상기반 임상의사결정 시스템 비교
Should transition zone biopsies be added to 12-core systematic biopsies of the prostate?: 환자의 불편을 경감시키기 위한 전립선 생검 숫자를 줄이기 위한 연구
Image-based clinical decision support for transrectal ultrasound in the diagnosis of prostate cancer: comparison of multiple logistic regression, artificial neural network, and support vector machine. 전립선암 진단을 위한 영상기반 임상의사결정 시스템 비교
저서
2011 Radiology Illustrated: Uroradiology (Saunders)
2011 전립선질환의 영상 (가본의학)
2009 비뇨생식기영상질환: 비뇨기영상 (일조각)
2011 전립선질환의 영상 (가본의학)
2009 비뇨생식기영상질환: 비뇨기영상 (일조각)
보도자료
신세포암 진단, '신기술'로 생존율 증가 가능성 톡톡
http://www.yakup.com/news/index.html?mode=view&cat=14&nid=241981
“딥러닝 기술로 질병 예측부터 치료까지”
http://www.k-health.com/news/articleView.html?idxno=47215
까다로운 신장암 구분, CT영상 딥러닝한 AI로 잡아낸다.
http://www.koreahealthlog.com/news/articleView.html?idxno=23537
http://www.yakup.com/news/index.html?mode=view&cat=14&nid=241981
“딥러닝 기술로 질병 예측부터 치료까지”
http://www.k-health.com/news/articleView.html?idxno=47215
까다로운 신장암 구분, CT영상 딥러닝한 AI로 잡아낸다.
http://www.koreahealthlog.com/news/articleView.html?idxno=23537
포스팅
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영상자료
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발표자료
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