의료 인공지능(AI) 기업 루닛이 한국과 미국의 5개 병원 연구자들과 협업해 27개 암종을 대상으로 면역항암제 치료 반응 결과를 분석했다.
루닛은 미국면역항암학회(SITC)의 공식 학술지에 AI 바이오마커 플랫폼 '루닛 스코프 IO'를 활용한 면역항암제 치료효과 예측 연구 논문이 게재됐다고 19일 밝혔다.

미국면역항암학회는 암 연구와 치료를 전문으로 하는 63개국, 4600명 이상의 임상의, 과학자, 연구원 등이 참여하는 글로벌 학회로 면역항암 분야에서 세계적 권위를 인정받고 있다.

연구진은 1806명의 환자를 대상으로 루닛 스코프 IO를 활용, 환자들의 면역 표현형을 정밀하게 분류했다. 면역 표현형은 크게 ‘면역활성’, ‘면역제외’, ‘면역결핍’으로 분류되며, 이 중 면역활성 환자들은 통상적으로 면역항암제 치료에 가장 긍정적인 반응을 보인다.
분석 결과 면역활성 환자들은 비면역활성 환자들과 비교해 면역항암제 치료 시 더 높은 객관적 반응률(ORR·26.3% 대 15.8%), 개선된 무진행 생존기간(PFS·5.3개월 대 3.1개월) 및 전체 생존기간(OS·25.3개월 대 13.6개월)을 나타냈다.

ORR은 종양 크기가 줄거나 완전히 사라지는 항암 치료 효과를 말하며, PFS는 암의 진행 또는 재발 없이 생존하는 기간을 의미한다. 또 OS는 최종 생존 결과를 뜻한다.
또한 치료의 예후적 가치를 다방면으로 평가하기 위해 면역항암제 단독요법 등 치료방법, PD-L1 발현율(TPS), 조직 채취 부위 등을 고려한 여러 하위 그룹 분석도 함께 진행했다. 그 결과 루닛 스코프가 분류한 면역활성 표현형은 대부분의 하위 그룹에서 유용한 PFS 예측 지표로 나타났다.
루닛은 이번 연구를 통해 AI 바이오마커를 활용한 면역항암 치료 반응 예측이 임상적으로 유의미한 것임을 다시 한번 입증했다고 설명했다. 특히 루닛 스코프를 활용하면 면역항암제의 작용기전이 특정 종양미세환경을 가진 환자에게 논리적으로 잘 맞는지 예측이 가능해 항암제 개발 과정에서의 임상시험 성공률을 높이는 데 크게 기여할 것으로 기대된다.
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의료 인공지능(AI) 기업 루닛이 한국과 미국의 5개 병원 연구자들과 협업해 27개 암종을 대상으로 면역항암제 치료 반응 결과를 분석했다.
루닛은 미국면역항암학회(SITC)의 공식 학술지에 AI 바이오마커 플랫폼 '루닛 스코프 IO'를 활용한 면역항암제 치료효과 예측 연구 논문이 게재됐다고 19일 밝혔다.

미국면역항암학회는 암 연구와 치료를 전문으로 하는 63개국, 4600명 이상의 임상의, 과학자, 연구원 등이 참여하는 글로벌 학회로 면역항암 분야에서 세계적 권위를 인정받고 있다.

연구진은 1806명의 환자를 대상으로 루닛 스코프 IO를 활용, 환자들의 면역 표현형을 정밀하게 분류했다. 면역 표현형은 크게 ‘면역활성’, ‘면역제외’, ‘면역결핍’으로 분류되며, 이 중 면역활성 환자들은 통상적으로 면역항암제 치료에 가장 긍정적인 반응을 보인다.
분석 결과 면역활성 환자들은 비면역활성 환자들과 비교해 면역항암제 치료 시 더 높은 객관적 반응률(ORR·26.3% 대 15.8%), 개선된 무진행 생존기간(PFS·5.3개월 대 3.1개월) 및 전체 생존기간(OS·25.3개월 대 13.6개월)을 나타냈다.

ORR은 종양 크기가 줄거나 완전히 사라지는 항암 치료 효과를 말하며, PFS는 암의 진행 또는 재발 없이 생존하는 기간을 의미한다. 또 OS는 최종 생존 결과를 뜻한다.
또한 치료의 예후적 가치를 다방면으로 평가하기 위해 면역항암제 단독요법 등 치료방법, PD-L1 발현율(TPS), 조직 채취 부위 등을 고려한 여러 하위 그룹 분석도 함께 진행했다. 그 결과 루닛 스코프가 분류한 면역활성 표현형은 대부분의 하위 그룹에서 유용한 PFS 예측 지표로 나타났다.
루닛은 이번 연구를 통해 AI 바이오마커를 활용한 면역항암 치료 반응 예측이 임상적으로 유의미한 것임을 다시 한번 입증했다고 설명했다. 특히 루닛 스코프를 활용하면 면역항암제의 작용기전이 특정 종양미세환경을 가진 환자에게 논리적으로 잘 맞는지 예측이 가능해 항암제 개발 과정에서의 임상시험 성공률을 높이는 데 크게 기여할 것으로 기대된다.
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의료 인공지능(AI) 기업 루닛이 한국과 미국의 5개 병원 연구자들과 협업해 27개 암종을 대상으로 면역항암제 치료 반응 결과를 분석했다.
루닛은 미국면역항암학회(SITC)의 공식 학술지에 AI 바이오마커 플랫폼 '루닛 스코프 IO'를 활용한 면역항암제 치료효과 예측 연구 논문이 게재됐다고 19일 밝혔다.

미국면역항암학회는 암 연구와 치료를 전문으로 하는 63개국, 4600명 이상의 임상의, 과학자, 연구원 등이 참여하는 글로벌 학회로 면역항암 분야에서 세계적 권위를 인정받고 있다.

연구진은 1806명의 환자를 대상으로 루닛 스코프 IO를 활용, 환자들의 면역 표현형을 정밀하게 분류했다. 면역 표현형은 크게 ‘면역활성’, ‘면역제외’, ‘면역결핍’으로 분류되며, 이 중 면역활성 환자들은 통상적으로 면역항암제 치료에 가장 긍정적인 반응을 보인다.
분석 결과 면역활성 환자들은 비면역활성 환자들과 비교해 면역항암제 치료 시 더 높은 객관적 반응률(ORR·26.3% 대 15.8%), 개선된 무진행 생존기간(PFS·5.3개월 대 3.1개월) 및 전체 생존기간(OS·25.3개월 대 13.6개월)을 나타냈다.

ORR은 종양 크기가 줄거나 완전히 사라지는 항암 치료 효과를 말하며, PFS는 암의 진행 또는 재발 없이 생존하는 기간을 의미한다. 또 OS는 최종 생존 결과를 뜻한다.
또한 치료의 예후적 가치를 다방면으로 평가하기 위해 면역항암제 단독요법 등 치료방법, PD-L1 발현율(TPS), 조직 채취 부위 등을 고려한 여러 하위 그룹 분석도 함께 진행했다. 그 결과 루닛 스코프가 분류한 면역활성 표현형은 대부분의 하위 그룹에서 유용한 PFS 예측 지표로 나타났다.
루닛은 이번 연구를 통해 AI 바이오마커를 활용한 면역항암 치료 반응 예측이 임상적으로 유의미한 것임을 다시 한번 입증했다고 설명했다. 특히 루닛 스코프를 활용하면 면역항암제의 작용기전이 특정 종양미세환경을 가진 환자에게 논리적으로 잘 맞는지 예측이 가능해 항암제 개발 과정에서의 임상시험 성공률을 높이는 데 크게 기여할 것으로 기대된다.
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의료 인공지능(AI) 기업 루닛이 한국과 미국의 5개 병원 연구자들과 협업해 27개 암종을 대상으로 면역항암제 치료 반응 결과를 분석했다.
루닛은 미국면역항암학회(SITC)의 공식 학술지에 AI 바이오마커 플랫폼 '루닛 스코프 IO'를 활용한 면역항암제 치료효과 예측 연구 논문이 게재됐다고 19일 밝혔다.

미국면역항암학회는 암 연구와 치료를 전문으로 하는 63개국, 4600명 이상의 임상의, 과학자, 연구원 등이 참여하는 글로벌 학회로 면역항암 분야에서 세계적 권위를 인정받고 있다.

연구진은 1806명의 환자를 대상으로 루닛 스코프 IO를 활용, 환자들의 면역 표현형을 정밀하게 분류했다. 면역 표현형은 크게 ‘면역활성’, ‘면역제외’, ‘면역결핍’으로 분류되며, 이 중 면역활성 환자들은 통상적으로 면역항암제 치료에 가장 긍정적인 반응을 보인다.
분석 결과 면역활성 환자들은 비면역활성 환자들과 비교해 면역항암제 치료 시 더 높은 객관적 반응률(ORR·26.3% 대 15.8%), 개선된 무진행 생존기간(PFS·5.3개월 대 3.1개월) 및 전체 생존기간(OS·25.3개월 대 13.6개월)을 나타냈다.

ORR은 종양 크기가 줄거나 완전히 사라지는 항암 치료 효과를 말하며, PFS는 암의 진행 또는 재발 없이 생존하는 기간을 의미한다. 또 OS는 최종 생존 결과를 뜻한다.
또한 치료의 예후적 가치를 다방면으로 평가하기 위해 면역항암제 단독요법 등 치료방법, PD-L1 발현율(TPS), 조직 채취 부위 등을 고려한 여러 하위 그룹 분석도 함께 진행했다. 그 결과 루닛 스코프가 분류한 면역활성 표현형은 대부분의 하위 그룹에서 유용한 PFS 예측 지표로 나타났다.
루닛은 이번 연구를 통해 AI 바이오마커를 활용한 면역항암 치료 반응 예측이 임상적으로 유의미한 것임을 다시 한번 입증했다고 설명했다. 특히 루닛 스코프를 활용하면 면역항암제의 작용기전이 특정 종양미세환경을 가진 환자에게 논리적으로 잘 맞는지 예측이 가능해 항암제 개발 과정에서의 임상시험 성공률을 높이는 데 크게 기여할 것으로 기대된다.
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#컬럼#은평성모병원 #환자 삶의질 #폐암예후 #폐암사망률 #초기 폐암#메디우스#MDUS

의료 인공지능(AI) 기업 루닛이 한국과 미국의 5개 병원 연구자들과 협업해 27개 암종을 대상으로 면역항암제 치료 반응 결과를 분석했다.
루닛은 미국면역항암학회(SITC)의 공식 학술지에 AI 바이오마커 플랫폼 '루닛 스코프 IO'를 활용한 면역항암제 치료효과 예측 연구 논문이 게재됐다고 19일 밝혔다.

미국면역항암학회는 암 연구와 치료를 전문으로 하는 63개국, 4600명 이상의 임상의, 과학자, 연구원 등이 참여하는 글로벌 학회로 면역항암 분야에서 세계적 권위를 인정받고 있다.

연구진은 1806명의 환자를 대상으로 루닛 스코프 IO를 활용, 환자들의 면역 표현형을 정밀하게 분류했다. 면역 표현형은 크게 ‘면역활성’, ‘면역제외’, ‘면역결핍’으로 분류되며, 이 중 면역활성 환자들은 통상적으로 면역항암제 치료에 가장 긍정적인 반응을 보인다.
분석 결과 면역활성 환자들은 비면역활성 환자들과 비교해 면역항암제 치료 시 더 높은 객관적 반응률(ORR·26.3% 대 15.8%), 개선된 무진행 생존기간(PFS·5.3개월 대 3.1개월) 및 전체 생존기간(OS·25.3개월 대 13.6개월)을 나타냈다.

ORR은 종양 크기가 줄거나 완전히 사라지는 항암 치료 효과를 말하며, PFS는 암의 진행 또는 재발 없이 생존하는 기간을 의미한다. 또 OS는 최종 생존 결과를 뜻한다.
또한 치료의 예후적 가치를 다방면으로 평가하기 위해 면역항암제 단독요법 등 치료방법, PD-L1 발현율(TPS), 조직 채취 부위 등을 고려한 여러 하위 그룹 분석도 함께 진행했다. 그 결과 루닛 스코프가 분류한 면역활성 표현형은 대부분의 하위 그룹에서 유용한 PFS 예측 지표로 나타났다.
루닛은 이번 연구를 통해 AI 바이오마커를 활용한 면역항암 치료 반응 예측이 임상적으로 유의미한 것임을 다시 한번 입증했다고 설명했다. 특히 루닛 스코프를 활용하면 면역항암제의 작용기전이 특정 종양미세환경을 가진 환자에게 논리적으로 잘 맞는지 예측이 가능해 항암제 개발 과정에서의 임상시험 성공률을 높이는 데 크게 기여할 것으로 기대된다.
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의료 인공지능(AI) 기업 루닛이 한국과 미국의 5개 병원 연구자들과 협업해 27개 암종을 대상으로 면역항암제 치료 반응 결과를 분석했다.
루닛은 미국면역항암학회(SITC)의 공식 학술지에 AI 바이오마커 플랫폼 '루닛 스코프 IO'를 활용한 면역항암제 치료효과 예측 연구 논문이 게재됐다고 19일 밝혔다.

미국면역항암학회는 암 연구와 치료를 전문으로 하는 63개국, 4600명 이상의 임상의, 과학자, 연구원 등이 참여하는 글로벌 학회로 면역항암 분야에서 세계적 권위를 인정받고 있다.

연구진은 1806명의 환자를 대상으로 루닛 스코프 IO를 활용, 환자들의 면역 표현형을 정밀하게 분류했다. 면역 표현형은 크게 ‘면역활성’, ‘면역제외’, ‘면역결핍’으로 분류되며, 이 중 면역활성 환자들은 통상적으로 면역항암제 치료에 가장 긍정적인 반응을 보인다.
분석 결과 면역활성 환자들은 비면역활성 환자들과 비교해 면역항암제 치료 시 더 높은 객관적 반응률(ORR·26.3% 대 15.8%), 개선된 무진행 생존기간(PFS·5.3개월 대 3.1개월) 및 전체 생존기간(OS·25.3개월 대 13.6개월)을 나타냈다.

ORR은 종양 크기가 줄거나 완전히 사라지는 항암 치료 효과를 말하며, PFS는 암의 진행 또는 재발 없이 생존하는 기간을 의미한다. 또 OS는 최종 생존 결과를 뜻한다.
또한 치료의 예후적 가치를 다방면으로 평가하기 위해 면역항암제 단독요법 등 치료방법, PD-L1 발현율(TPS), 조직 채취 부위 등을 고려한 여러 하위 그룹 분석도 함께 진행했다. 그 결과 루닛 스코프가 분류한 면역활성 표현형은 대부분의 하위 그룹에서 유용한 PFS 예측 지표로 나타났다.
루닛은 이번 연구를 통해 AI 바이오마커를 활용한 면역항암 치료 반응 예측이 임상적으로 유의미한 것임을 다시 한번 입증했다고 설명했다. 특히 루닛 스코프를 활용하면 면역항암제의 작용기전이 특정 종양미세환경을 가진 환자에게 논리적으로 잘 맞는지 예측이 가능해 항암제 개발 과정에서의 임상시험 성공률을 높이는 데 크게 기여할 것으로 기대된다.
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#컬럼#대사증후군 #자궁경부암 #자궁경부암 바이러스 #자궁경부암 정기검사#자궁경부 이형성증#산화 스트레스#자궁경부 상피세포 이상#메디우스#MDUS

의료 인공지능(AI) 기업 루닛이 한국과 미국의 5개 병원 연구자들과 협업해 27개 암종을 대상으로 면역항암제 치료 반응 결과를 분석했다.
루닛은 미국면역항암학회(SITC)의 공식 학술지에 AI 바이오마커 플랫폼 '루닛 스코프 IO'를 활용한 면역항암제 치료효과 예측 연구 논문이 게재됐다고 19일 밝혔다.

미국면역항암학회는 암 연구와 치료를 전문으로 하는 63개국, 4600명 이상의 임상의, 과학자, 연구원 등이 참여하는 글로벌 학회로 면역항암 분야에서 세계적 권위를 인정받고 있다.

연구진은 1806명의 환자를 대상으로 루닛 스코프 IO를 활용, 환자들의 면역 표현형을 정밀하게 분류했다. 면역 표현형은 크게 ‘면역활성’, ‘면역제외’, ‘면역결핍’으로 분류되며, 이 중 면역활성 환자들은 통상적으로 면역항암제 치료에 가장 긍정적인 반응을 보인다.
분석 결과 면역활성 환자들은 비면역활성 환자들과 비교해 면역항암제 치료 시 더 높은 객관적 반응률(ORR·26.3% 대 15.8%), 개선된 무진행 생존기간(PFS·5.3개월 대 3.1개월) 및 전체 생존기간(OS·25.3개월 대 13.6개월)을 나타냈다.

ORR은 종양 크기가 줄거나 완전히 사라지는 항암 치료 효과를 말하며, PFS는 암의 진행 또는 재발 없이 생존하는 기간을 의미한다. 또 OS는 최종 생존 결과를 뜻한다.
또한 치료의 예후적 가치를 다방면으로 평가하기 위해 면역항암제 단독요법 등 치료방법, PD-L1 발현율(TPS), 조직 채취 부위 등을 고려한 여러 하위 그룹 분석도 함께 진행했다. 그 결과 루닛 스코프가 분류한 면역활성 표현형은 대부분의 하위 그룹에서 유용한 PFS 예측 지표로 나타났다.
루닛은 이번 연구를 통해 AI 바이오마커를 활용한 면역항암 치료 반응 예측이 임상적으로 유의미한 것임을 다시 한번 입증했다고 설명했다. 특히 루닛 스코프를 활용하면 면역항암제의 작용기전이 특정 종양미세환경을 가진 환자에게 논리적으로 잘 맞는지 예측이 가능해 항암제 개발 과정에서의 임상시험 성공률을 높이는 데 크게 기여할 것으로 기대된다.
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의료 인공지능(AI) 기업 루닛이 한국과 미국의 5개 병원 연구자들과 협업해 27개 암종을 대상으로 면역항암제 치료 반응 결과를 분석했다.
루닛은 미국면역항암학회(SITC)의 공식 학술지에 AI 바이오마커 플랫폼 '루닛 스코프 IO'를 활용한 면역항암제 치료효과 예측 연구 논문이 게재됐다고 19일 밝혔다.

미국면역항암학회는 암 연구와 치료를 전문으로 하는 63개국, 4600명 이상의 임상의, 과학자, 연구원 등이 참여하는 글로벌 학회로 면역항암 분야에서 세계적 권위를 인정받고 있다.

연구진은 1806명의 환자를 대상으로 루닛 스코프 IO를 활용, 환자들의 면역 표현형을 정밀하게 분류했다. 면역 표현형은 크게 ‘면역활성’, ‘면역제외’, ‘면역결핍’으로 분류되며, 이 중 면역활성 환자들은 통상적으로 면역항암제 치료에 가장 긍정적인 반응을 보인다.
분석 결과 면역활성 환자들은 비면역활성 환자들과 비교해 면역항암제 치료 시 더 높은 객관적 반응률(ORR·26.3% 대 15.8%), 개선된 무진행 생존기간(PFS·5.3개월 대 3.1개월) 및 전체 생존기간(OS·25.3개월 대 13.6개월)을 나타냈다.

ORR은 종양 크기가 줄거나 완전히 사라지는 항암 치료 효과를 말하며, PFS는 암의 진행 또는 재발 없이 생존하는 기간을 의미한다. 또 OS는 최종 생존 결과를 뜻한다.
또한 치료의 예후적 가치를 다방면으로 평가하기 위해 면역항암제 단독요법 등 치료방법, PD-L1 발현율(TPS), 조직 채취 부위 등을 고려한 여러 하위 그룹 분석도 함께 진행했다. 그 결과 루닛 스코프가 분류한 면역활성 표현형은 대부분의 하위 그룹에서 유용한 PFS 예측 지표로 나타났다.
루닛은 이번 연구를 통해 AI 바이오마커를 활용한 면역항암 치료 반응 예측이 임상적으로 유의미한 것임을 다시 한번 입증했다고 설명했다. 특히 루닛 스코프를 활용하면 면역항암제의 작용기전이 특정 종양미세환경을 가진 환자에게 논리적으로 잘 맞는지 예측이 가능해 항암제 개발 과정에서의 임상시험 성공률을 높이는 데 크게 기여할 것으로 기대된다.
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